体外受精需要选择好的精子。过去，胚胎师在显微镜下进行视觉搜索，并对精子进行人工分类，但胚胎师的知识、技能和经验对这一过程有很大影响。

如果有一种独立于胚胎师技能水平的有效搜索和检索精子的方法，就能减轻病人、胚胎师和医生的负担，并提高受精率。为了提高胚胎师的取精效率，我们正在开发一个精子分类支持系统，它结合了具有增强现实（AR）功能的显微镜系统和实时精子分析机器学习软件, 该软件根据之前学习的数据检测出好的精子，分析它们的运动能力，并通过显微镜目镜叠加显示出好的精子，以协助胚胎师的检索过程。

因为该系统设计得规模小，可以很容易地连接到现有的显微镜上。