我们正在开发人工智能通过测量2-4岁儿童的眼睛注视，进行对自闭症的早期检测和诊断帮助。

ASD（自闭症谱系障碍）的早期识别和诊断非常重要，因为在适当的时候提供治疗，症状就有望得到改善。

通过眼睛测量技术, 收集和分析可作为ASD诊断基础的客观和定量指标数据。以此为基础建立一个诊断算法，并验证诊断辅助工具的有用性。 此外，基于收集到的大量数据，我们正在进行开发，通过使用具有深度学习功能的人工智能来进化辅助诊断功能，使诊断在更短的时间内更加准确。